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斯坦福教授批评 BioReason 论文及 NeurIPS 评审

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

2026年10月3日,AGI Hunt 报道,斯坦福大学教授 Anshul Kundaje 连发多帖,批评 AI 生物研究缺乏严谨性,并点名 BioReason 论文。报道称,Kundaje 指出该论文入选 NeurIPS 当年 top 20,认为这一结果反映机器学习顶会在生物方向上的评审水平堪忧,其批评同时指向 NeurIPS 的评审质量。同日后续报道称,Kundaje 进一步批评 AI 生物模型从业者不考虑实验对照,甚至抱有 batch effects 会被模型涌现式自动修正的想法;他表示,传统训练的生物学家熟悉对照实验,但当模型进入闭环、或数据为学习任务专门生成时,实验设计中的规格、约束与协变量考量会完全不同,需与建模团队深入讨论才能厘清。目前公开信息均为 Kundaje 一方的连续发帖及上述批评内容,尚无其他方面回应的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. AGI Hunt
    斯坦福教授 Anshul Kundaje 批评 AI 生物模型忽视实验对照与因果

    斯坦福计算生物学教授 Anshul Kundaje 批评 AI 生物模型从业者不考虑实验对照,甚至抱有 batch effects 会被模型涌现式自动修正的想法。他指出,传统训练的生物学家熟悉对照实验,但当模型进入闭环、或数据为学习任务专门生成时,实验设计中的规格、约束与协变量考量会完全不同,需与建模团队深入讨论才能厘清。

  2. AGI Hunt
    斯坦福教授批评 AI 生物研究缺乏严谨性,点名 BioReason 论文

    斯坦福教授 Anshul Kundaje 连发多帖批评 NeurIPS 评审质量,指 BioReason 论文入选当年 top 20,反映 ML 顶会生物方向评审水平堪忧。

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