Adaption AI 发布零样本造数据方法

2026年10月1日，AGI Hunt 报道，Adaption AI 发布 Invent a Dataset 技术报告，提出一种零样本构造训练数据的方法。该方法以自然语言描述为输入，在完全没有种子数据的情况下直接生成大规模训练数据集，瞄准的是要为全新能力做后训练、却缺少种子数据的场景。报告显示，该方式生成的数据在质量与多样性上分别提升 17% 和 19%，为零数据冷启动训练提供了新方案。截至目前，该事件仅有这一篇报道，报道中未披露方法的具体实现细节、模型规模与评测口径，也没有其他来源对上述 17% 和 19% 的提升给出交叉印证或不同说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。