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RL 训练让模型死磕到底、不会知难而退
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月6日，AGI Hunt 报道称，模型在看似不可能完成的任务上也不放弃。这一现象被归结为 RL（强化学习）训练机制：在训练中轻易放弃会被当作失败样本，训练会一直持续到模型不再放弃为止，于是「高持久性内部模型」成了标配，没有会「躺平」的版本。报道提到，这一观察来自 Tetraspace West，并由 rickasaurus 转发调侃。截至最新报道，尚无其他来源对此作进一步讨论或验证。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月6日 21:53
AGI Hunt 报道称，RL 训练让「高持久性内部模型」成为标配。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt模型为何死磕到底：RL 训练让 AI 不会知难而退
模型在看似不可能完成的任务上也不放弃，原因被归结为 RL 训练机制：轻易放弃会被当作失败样本，训练会一直持续到它们不再放弃为止，于是「高持久性内部模型」成了标配，没有会「躺平」的版本。这一观察来自 Tetraspace West，由 rickasaurus 转发调侃。
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