热点事件持续更新
PrismML 发布 Bonsai 2 三值模型系列
2 篇报道1 个报道来源39 分钟前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 16 日，PrismML 开源三值模型系列 Bonsai 2，提供 2B、4B、9B 三个尺寸，体积分别为 0.43GB、0.95GB 和 2.0GB，其中 9B 约 2GB，可在手机等终端本地运行，报道称其三者在指令遵循上表现反超 Qwen3.5。该系列设计理念是端侧模型不必追求解决高难度学术难题，而应聚焦听懂指令、正确调用工具和回答简洁。同日后续报道给出实测结果：对 2B、4B、9B 三值模型进行使用测试，并与教师模型进行七项基准对比，结论是 4B 性价比最佳，而 27B 在一个技能上意外掉链子。早先报道称该系列基于 Qwen3.5 打造，后续实测报道提到的教师模型则为 Qwen3.8-27B，两者说法不一致。
AI 根据报道生成 · 17 分钟前更新
最新进展10月16日 06:34
实测显示 Bonsai 2 中 4B 性价比最佳，教师模型 27B 一项技能表现失常。事件进展
2 个进展
- 10月16日 06:34 · 1 篇报道Bonsai 2 三值小模型实测：4B 性价比最佳AGI Hunt：Bonsai 2 三值小模型实测：4B 性价比最佳，27B 一个技能意外掉链子
- 10月16日 04:20 · 1 篇报道PrismML 发布三值模型 Bonsai 2 系列AGI Hunt：PrismML 开源三值模型 Bonsai 2：9B 仅 2GB 可跑手机
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntBonsai 2 三值小模型实测：4B 性价比最佳，27B 一个技能意外掉链子
实测者分享 Bonsai 2 系列 2B、4B、9B 三值模型的使用结果，并给出与教师模型 Qwen3.8-27B 的七项基准对比。
- AGI HuntPrismML 开源三值模型 Bonsai 2：9B 仅 2GB 可跑手机
PrismML 发布基于 Qwen3.5 的三值模型系列 Bonsai 2，提供 2B/4B/9B 三个尺寸。三者体积分别为 0.43GB、0.95GB 和 2.0GB，可在手机等终端本地运行，指令遵循表现反超 Qwen3.5。其设计理念强调端侧模型不必追求解决高难度学术难题，而应聚焦听懂指令、正确调用工具和回答简洁。
本事件热度走势
当前热度 10·可比范围峰值 10（10月16日 07:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。