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双RTX 3090本地跑Qwen 35B：第二卡收益有限
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 报道一位开发者用两张二手 RTX 3090 24GB 攒了一台本地 LLM 机器，在 Ubuntu 上以 llama.cpp 测试 Qwen 35B A3B 的 GGUF 量化与上下文长度。测试发现：当单张卡就能装下模型时，加第二张卡的收益不及预期；上下文拉长后，prefill 阶段还会明显变慢。这与该事件此前“双卡收益有限”的概括一致，本次报道补充了具体测试环境（Ubuntu + llama.cpp）、模型（Qwen 35B A3B）与观察点（GGUF 量化、上下文长度、prefill 耗时）。目前公开信息仅为这位开发者的个人实测，未见进一步验证或后续更新。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 17:25
开发者实测：单卡装得下时加第二张 3090 收益不及预期，长上下文 prefill 明显变慢。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt二手双 RTX 3090 本地跑 LLM：装好了却没快多少，瓶颈在哪？
一位开发者用二手 2×RTX 3090 24GB 攒了台本地 LLM 机器，以 Ubuntu + llama.cpp 测试 Qwen 35B A3B 的 GGUF 量化与上下文长度，发现单卡装得下时加第二张卡收益不及预期，长上下文还会明显拉长 prefill。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 18:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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