Meta 将闲置推理算力用于广告推荐提效

2026年10月13日，Meta 在 Engineering 博客（一手来源）披露，其构建了一套系统，把车队中闲置的 AI 推理容量汇集为共享的“机会容量池”，用于提升广告推荐效果。该系统通过两条途径消耗这些机会容量：一是 Rank More Ads（RMA），在排序阶段调整候选广告数量；二是 Serve Better Models（SBM），调整路由到更强模型的请求比例。Meta 表示，为应对容量被突然回收的情形，系统采用物理与逻辑隔离以及价值感知降载，以保护延迟与可靠性。按 Meta 的说法，这套机制把闲置的推理算力转化为更好的广告推荐效果。截至本条报道，尚无更早的公开报道可与之对照，事件仍处于该一手披露阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。