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278M 泰卢固语模型 Vemana 单卡 69 美元从零训练完成
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日,AGI Hunt 报道称,278M 参数的泰卢固语模型 Vemana 已发布,其特点是在单块 GPU 上从零训练完成,成本约 69 美元。报道称,在新的泰卢固语维基百科页面上,该模型击败了所有参与测试的 1B 以下开源基础模型,其中包括参数量为其两倍的 nanochat-telugu-560M。该模型的全部权重、每个 checkpoint 和评测代码均已公开;它还能直接在浏览器中于本地设备运行,数据不外发。报道未披露训练所用的具体 GPU 型号,也未披露训练时长、语料规模与评测分数的细节,因此上述成本与性能说法尚待更完整的信息佐证。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展10月27日 22:13
278M 泰卢固语模型 Vemana 发布:单卡从零训练约 69 美元,权重与评测代码全部公开。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt278M 参数泰卢固语模型 Vemana 从零训练仅花 69 美元,单卡完成
278M 参数泰卢固语模型 Vemana 已发布,在单块 GPU 上从零训练成本约 69 美元。在新的泰卢固语维基百科页面上,它击败所有被测的 1B 以下开源基座模型,包括参数量为其两倍的 nanochat-telugu-560M。所有权重、每个 checkpoint 和评测代码均已公开,并可直接在浏览器中于本地设备运行,数据不外发。
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