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陶哲轩:LLM数学不复杂,谜在能力边界

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AI 综述

2026年10月12日,数学家 Terence Tao(陶哲轩)就大语言模型发表看法,认为 LLM 的构建与运行只依赖线性代数、矩阵运算和基础微积分,在数学层面「根本不复杂」。他指出真正的谜团在于模型的能力边界:模型为何会在某些任务上翻车,且无法提前预测。目前缺乏能跨领域预测结果的可靠理论框架,发现新能力主要靠实验。他还把书面语言类比为纯噪声与完全有序数据之间的「中间地带」,称人类对此类数学工具掌握有限,难以说清能力的突然跃迁。

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报道时间线

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10月12日
  1. AGI Hunt
    Terence Tao:LLM 背后的数学并不复杂,真正的谜在能力边界

    数学家 Terence Tao 认为 LLM 的构建与运行只依赖线性代数、矩阵运算和基础微积分,数学层面「根本不复杂」。他认为真正的谜团是模型为何在某些任务上翻车、且无法提前预测,目前缺乏能跨领域预测结果的可靠理论框架,发现新能力主要靠实验。他把书面语言类比为纯噪声与完全有序数据间的「中间地带」,称人类对此数学工具有限,难以说清能力的突然跃迁。

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