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GraphDecide 图任务决策基准发布
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AI 综述
2026年10月12日，AGI Hunt 报道了模型无关的新基准 GraphDecide（报道标题写作 GraphDecisionBench），用于诊断 Jev 等 System One 模型在图理解与决策任务上的表现。该基准结合结构化任务画像、匹配的图-文输入对照与启发式提案控制，评测覆盖 Jev 及相关基于选择的模型与语言模型基线，共 14 种模型-接口配置。报道给出的结果显示：准确的邻接识别并不保证更广的结构正确性，图-文联合输入并不总能提升预测，可行构造不等于高质量解。代码与聚合结果已开源。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 11:17
GraphDecide 基准发布，评测 14 种模型-接口配置，代码与聚合结果已开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntGraphDecisionBench：System One 模型在图任务上表现如何？
模型无关新基准 GraphDecide 用于诊断 Jev 等 System One 模型在图理解与决策任务上的表现，它结合结构化任务画像、匹配的图-文输入对照与启发式提案控制。评测覆盖 Jev 及相关基于选择的模型与语言模型基线，共 14 种模型-接口配置。结果显示：准确的邻接识别并不保证更广的结构正确性，图-文联合输入并不总能提升预测，可行构造不等于高质量解，代码与聚合结果已开源。
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