kdpsinghlab 提出 harness 搜索新范式

2026年10月13日，AGI Hunt 报道，kdpsinghlab 以 Tired/Wired/Inspired 三段式框架提出研究重心的迁移：过去聚焦的算法搜索（algorithm search）已进入倦怠区，当下值得投入的是架构搜索（architecture search），而下一步的灵感方向是 harness 搜索——即围绕模型外部的 agent harness 脚手架本身展开搜索与优化。该观点认为，模型之外的系统层优化可能成为新的研究前沿。截至目前，该提法仍停留在观点层面，尚无后续的实验结果或社区回应被报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。