Ethan Mollick 提醒：别太看重 AA 指数

2026 年 10 月 13 日，沃顿商学院教授 Ethan Mollick 发推指出，人们对 Artificial Analysis 指数及其各项分数看得过于当真。AGI Hunt 的报道把这条评论放到 AI 圈普遍存在的“榜单迷信”背景下来解读，认为单一的聚合评分难以反映模型在真实任务中的差异，需要结合模型选择的具体实践来看待。报道同时提到，这类指数与单项分数常被当作模型优劣的直观依据，但其代表性有限。截至该报道发出，尚无 Artificial Analysis 方面或其他机构的回应，也没有出现与 Mollick 说法相冲突的报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。