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手语机器翻译综述：从识别到端到端翻译
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.CV 刊出一篇手语机器翻译综述，梳理该领域从孤立手语识别到端到端翻译系统的演进路径。综述指出，姿态估计、Transformer 架构与大规模数据集是推动进展的主要因素，但数据集规模有限、评测指标难以反映语言质量、手语的三维同时多层结构仍是尚未解决的挑战。文章还讨论了数据治理、聋人社群参与等伦理议题，并强调后续进展需要计算机视觉、手语语言学与聋人研究等领域的持续协作，尤其离不开聋人社群的参与。
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最新进展10月2日 12:00
综述指出端到端手语翻译仍受数据集与评测指标限制，需聋人社群协作。报道时间线
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10月2日
- arXiv cs.CV手语机器翻译综述：从手语识别到端到端翻译的进展与挑战
一篇手语机器翻译综述指出，该领域已从孤立手语识别演进到端到端翻译系统，但数据集有限、评测指标难以反映语言质量、手语的三维同时多层结构仍是挑战。综述分析姿态估计、Transformer 架构与大规模数据集的推动作用，并讨论数据治理、聋人社群参与等伦理议题。文章强调，后续进展需要计算机视觉、手语语言学与聋人研究等领域及聋人社群的持续协作。
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