Muse Spark Open 开源：816B MoE 模型
先了解这件事
2026年10月15日08:00，Hugging Face Blog 称 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约816B总参、42B激活，上下文最高100万 token。10月16日02:02 AGI Hunt 报道该模型开源，Groq 同步限量预览，称单用户推理超350 tokens/秒；02:16 称权重上线 Hugging Face 约30分钟后，MLX 社区推出 3-bit oQ3e 量化版，需超256GB内存。02:34 The Decoder 称其支持文本、图像、视频与音频，Meta 称在 Agentic、知识推理、多模态领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，编码基准落后部分竞品。02:50 scaling01 爆料称最终版为816B总参、42B激活、62层，架构接近 Kimi-K2，属未经证实的社区分析。03:40 Nebius Token Factory 称上线首日获支持；03:50 Scale AI CEO Alexandr Wang 宣布开源，称最强美国开源模型，前 OpenAI 研究员 Tianhe Yu 称其长程编码与 agentic 表现不错。03:54 llama.cpp 贡献者 ngxson 称发布约30分钟后即获 llama.cpp 支持并提供 GGUF 量化。发布方说法不一：早先报道称由 Meta 发布，后续报道称由 Scale AI 宣布开源；Hugging Face 一手博客标注的10月15日08:00早于其他报道的发布时间。训练细节与许可证条款仍未披露。
AI 根据报道生成 · 2 分钟前更新
事件进展
- 10月16日 03:54 · 1 篇报道Meta 发布 Muse Spark Open 816BAGI Hunt：Meta 的 Muse Spark Open 816B 发布约 30 分钟后获 llama.cpp 支持
- 10月16日 03:40 · 1 篇报道Nebius 首日支持 Muse Spark OpenAGI Hunt：号称最强美国开源权重模型：Muse Spark Open 上线 Nebius 首日获支持
- 10月16日 02:50 · 1 篇报道曝Meta Muse Spark架构酷似Kimi-K2AGI Hunt：曝 Meta Muse Spark 架构酷似 Kimi-K2：816B 总参@42B 激活、62 层
- 10月16日 02:16 · 1 篇报道Muse-Spark-Open 开源权重模型发布AGI Hunt：Muse Spark Open 开源权重发布，30 分钟即上 MLX
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta 开源 816B MoE 模型 Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 参数、1M 上下文
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntMeta 的 Muse Spark Open 816B 发布约 30 分钟后获 llama.cpp 支持
llama.cpp 贡献者 ngxson 宣布，Meta 新发布的 Muse Spark Open 816B（激活参数 42B）在发布约 30 分钟后就获得了 llama.cpp 支持，并提供了 GGUF 量化版本。这一速度展示了开源社区对主流新模型的响应能力。
- AGI Hunt精选Scale AI 发布 muse spark open，816B 参数、1M 上下文，称最强美国开源模型
Scale AI CEO Alexandr Wang 宣布开源 muse spark open，总参数 816B、激活参数 42B（MoE 架构），支持 1M token 上下文窗口，原生多模态，主打编码与 agentic 场景，涵盖长程任务、复杂软件工程和多步推理。前 OpenAI 研究员 Tianhe Yu 转发称该模型在长程编码和 agentic 任务上表现不错，并称这是回归开源的开始。
- AGI Hunt号称最强美国开源权重模型：Muse Spark Open 上线 Nebius 首日获支持
Nebius Token Factory 宣布，号称迄今能力最强的美国开源权重模型 Muse Spark Open 上线首日即获其支持。该模型主打编码与智能体工作，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- AGI Hunt曝 Meta Muse Spark 架构酷似 Kimi-K2：816B 总参@42B 激活、62 层
scaling01 爆料称，Meta 新模型 Muse Spark 最终版为 816B 总参数、42B 激活、62 层，架构接近 Kimi-K2 的稀疏 MoE 设计。其贴出的规格表显示，1.1 为 1.00T/33.9B/58 层，1.2 为 1.01T/36.1B/57 层，1.3 为 899.3B/34.0B/56 层。该说法属未经证实的社区分析。
- The Decoder：AI News精选Meta 用 Muse Spark Open 回应 Qwen、GLM 和 Kimi 的开源权重竞争
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，参数 816B（激活 42B），上下文最高 100 万 tokens，支持文本、图像、视频和音频。Meta 称其在 Agentic、知识与推理、多模态类别领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在编码基准上落后于部分竞品，权重已放在 Hugging Face。
- AGI HuntMuse Spark Open 开源权重发布，30 分钟即上 MLX
开放权重模型 Muse-Spark-Open 已在 Hugging Face 发布，为总参数 816B、激活 42B 的 MoE 架构。发布约 30 分钟后，MLX 社区即推出面向 oMLX 的 3-bit oQ3e 量化版本，用户已用 mlx-lm 在本地跑通。该量化版本需要超过 256GB 内存。
- AGI Hunt精选Meta 开源 816B 参数 Muse Spark Open，Groq 预览跑出 350+ tokens/秒
Meta 开源 816B 参数的稀疏 MoE 模型 Muse Spark Open，每 token 激活约 42B，Groq 同步在 GroqCloud 开启限量预览，单用户推理速度超 350 tokens/秒。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 参数、1M 上下文
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 1M token。
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