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Every 发布开源模型上手三步指南
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AI 综述
2026年10月2日,AGI Hunt 报道,Every 分享了一份开源模型上手的三步指南,内容按选型、本地部署到接入工具的顺序展开。第一步是选型:建议先用真实工作样例来测试模型,据此判断不同任务该用哪类模型;指南认为 GLM、Kimi、DeepSeek 等大模型适合处理难任务,而 Gemma 这类小模型已足以承担工单分类、发票号抽取等轻量工作,同时需要相应调整 prompt。第二步是确定运行方式:托管方案可用 OpenRouter,免运维即可试用;如果本地有足够的显存或内存,也可以在 LM Studio 中本地运行。报道具体展开的是选型与部署这两部分的做法。
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报道时间线
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10月2日
- AGI HuntEvery 分享开源模型上手三步指南:从选型、本地部署到接入工具
Every 分享的开源模型上手指南分三步:先用真实工作样例测试选型,GLM、Kimi、DeepSeek 等大模型适合难任务,Gemma 这类小模型足够做工单分类、发票号抽取等轻活,并调整 prompt;托管可用 OpenRouter 免运维试用,或在有足够显存/内存时用 LM Studio 本地运行。
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