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SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR-1.0
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，据 AGI Hunt 报道，SoMark 团队开源了参数量为 1.3B 的文档解析模型 OXR-1.0。该模型可将 PDF 和页面图像转换为带布局坐标、对 Agent 友好的 Markdown 或 JSON 输出。团队称，该模型在 olmOCR-Bench 等三个基准上取得 SOTA，并且推理速度最快。该模型的核心机制是 RSI 自我改进循环，用于减少对人工标注的依赖。报道提到，该项目已在 GitHub 获得约 1.7k star。这是该事件目前公开的首篇报道，除上述内容外，未披露许可协议、训练数据规模或第三方复现结果等细节。
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最新进展10月28日 00:41
SoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR-1.0，团队称其在三个基准上达到 SOTA 且推理最快。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntSoMark 开源 1.3B 文档解析模型 OXR-1.0，称三基准达 SOTA 且推理最快
SoMark 团队开源 1.3B 参数的文档解析模型 OXR-1.0，可将 PDF 和页面图像转换为带布局坐标、对 Agent 友好的 Markdown 或 JSON 输出。该模型在 olmOCR-Bench 等三个基准上取得 SOTA，且推理速度最快。其核心是通过 RSI 自我改进循环减少对人工标注的依赖，项目已在 GitHub 获得约 1.7k star。
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