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新论文探讨通过训练让AI内置风险厌恶倾向

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AI 综述

2026年10月2日,AGI Hunt 报道称,Arav Dhoot 转发的一篇新论文探讨能否通过训练把风险厌恶倾向内置到模型中,以此换取与未对齐 AI 的合作。报道指出,这一设想源自 Thornley 与 MacAskill 此前提出的付费合作方案,其前提是对方 AI 属于风险厌恶型;风险追求或风险中性的 AI 很难谈判。目前可确认的进展仅为该论文被转发与讨论,报道未披露论文的具体实验设计、结果或结论。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. AGI Hunt
    新论文探讨能否通过训练让 AI 具备风险厌恶倾向,以换取未对齐 AI 合作

    Arav Dhoot 转发的新论文研究能否通过训练把风险厌恶倾向内置到模型中,以此换取与未对齐 AI 的合作。这一设想源自 Thornley 与 MacAskill 此前提出的付费合作方案,其前提是对方 AI 属于风险厌恶型,风险追求或风险中性的 AI 很难谈判。

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