Notre Dame 发布 BIABench 生物图像分析基准

2026 年 10 月 2 日，Notre Dame 发布开源基准 BIABench，用于评估 AI 智能体能否端到端完成生物图像分析。报道称，该基准的 16 个任务均重构自同行评审的生物学研究，覆盖 H&E 组织学、单分子定位显微等 11 类子任务。结果显示，智能体在常规 2D 任务上表现较好，但在包含三维或时间轴的任务中，没有任何智能体得分超过 0.19；即便引入专用生物学智能体或更强的模型，也无法弥合这一差距。目前相关数据与代码已开源。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。