扩散语言模型消融：采样器主导性能差异

2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道，Andrea Miele 团队对扩散语言模型开展控制变量消融实验，以定位影响性能的关键环节。在超球面测试中，不同采样器之间出现约 25 分的差距，而不同噪声方案的差距仅约 0.8 分，表明采样器而非噪声设计才是性能差异的主导因素。基于这一结论，团队提出了 Spherical Brownian Diffusion（球面布朗扩散）方法。目前该工作仍处于实验与方法提出阶段，报道未披露基准名称、模型规模及与其他扩散语言模型的对比结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。