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datamllab 开源 Agent 强化学习框架 HarborRL
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AI 综述
2026年10月27日，datamllab 团队开源 Agent 强化学习框架 HarborRL。据 AGI Hunt 报道，该框架把模型服务、轨迹生成、工具执行、验证器奖励与策略更新统一进一条可复现管线，支持 Qwen、GLM 模型以及 GRPO、DAPO 算法，并内置 200+ 任务与 40+ agent 框架，其中含 Claude Code、Codex。报道指出项目刚上线、仍处早期，GitHub 约 17 stars。这是目前关于该事件的唯一报道，暂无后续进展或其他来源的补充信息。
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最新进展10月27日 21:31
datamllab 开源 HarborRL，统一 Agent 强化学习管线，内置 200+ 任务与 40+ 框架，项目仍处早期。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntHarborRL 开源：一套管线统一 Agent 强化学习，内置 200+ 任务与 40+ 框架
datamllab 团队开源 HarborRL，把模型服务、轨迹生成、工具执行、验证器奖励与策略更新统一进一条可复现管线。支持 Qwen、GLM 模型和 GRPO、DAPO 算法，内置 200+ 任务与 40+ agent 框架，含 Claude Code、Codex。项目刚上线，GitHub 约 17 stars，仍处早期。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。