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实测 LLM 仅凭截图玩 Wordle 并复刻 Flappy Bird
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，AGI Hunt 报道了 Maxime Labonne 对 LLM 视觉能力的一次实测。测试中，LLM 仅凭游戏截图作为输入就能玩 Wordle 和 Quick, Draw!，并借助 OCR 与视觉推理稳定猜中 Wordle 答案。Labonne 还用 LLM 复刻 Flappy Bird：第一版效果很差，在把游戏状态等必要输入完整喂进 prompt 后，效果显著提升。报道据此总结，补全 prompt 输入是这类任务成败的关键；截图式视觉输入配合充分的上下文，能让模型在交互式小游戏上的表现明显变好。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月6日 04:46
新实测显示，把游戏状态等必要输入完整写进 prompt 后，LLM 复刻 Flappy Bird 的效果显著提升。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt实测 LLM 视觉能力：仅凭截图也能玩转 Wordle
Maxime Labonne 实测显示，LLM 仅凭游戏截图输入即可玩 Wordle 和 Quick, Draw!，凭借 OCR 与视觉推理能稳定猜中 Wordle 答案。他还用 LLM 复刻 Flappy Bird，第一版效果很差，把游戏状态等必要输入完整喂进 prompt 后效果显著提升。补全 prompt 输入是成败关键。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。