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作者实测 T=16 光流模型单次推理生成 16 帧
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AI 综述
此前版本以当前图像帧、前 4 帧光流和一组运动参数为条件,每次推理生成 8 帧光流。2026 年 10 月 16 日,AGI Hunt 报道称,作者 pixlpa 实测 T=16 的 flow 模型用于视频光流生成,单次推理可生成 16 帧光流颗粒,帧数较此前翻倍,运动连续性明显改善。实测对比显示,更高的 T 值会让光流图更噪,但因单次推理帧数更多,连续性仍得到提升。目前进展即这一实测结果,未提及后续迭代。
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最新进展10月16日 07:08
作者实测 T=16 flow 模型单次推理生成 16 帧光流,运动连续性明显改善。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI Hunt作者实测:T=16 flow 模型单次推理生成 16 帧,改善运动连续性
pixlpa 实测 T=16 的 flow 模型用于视频光流生成,单次推理生成 16 帧光流颗粒,运动连续性明显改善。对比显示更高 T 值让光流图更噪,但因单次推理帧数更多而提升了连续性。此前版本以当前图像帧、前 4 帧光流和一组运动参数为条件,每次推理生成 8 帧。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。