热点事件持续更新
petesena「Depth」提示法:高标准、真工具、外部裁判
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月,petesena 在文章《Depth(深度)》中提出一套提示方法,目标是让模型像领域顶尖专家一样工作。该方法包含三层要求:其一,设定远超常规的高标准,例如网站加载速度不满足于5秒,而直接要求200毫秒;其二,要求模型使用专家真正在用的工具,指出漂亮的表格不算数,需借助数据库、统计模型等真实工具得出结论;其三,引入外部裁判检验结果,而不是让模型自评。AGI Hunt 于10月26日报道了这套方法。目前公开报道中尚未见后续实践反馈或争议。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 00:29
AGI Hunt 10月26日报道该提示法,暂无后续进展。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Huntpetesena「Depth」提示法:高标准、真工具、外部裁判,让模型像顶级专家干活
petesena 在「Depth(深度)」一文中提出一套让模型像领域顶尖专家工作的提示方法:设定远超常规的高标准、要求模型使用专家真正在用的工具,并引入外部裁判检验结果而非让模型自评。例如网站加载不满足于 5 秒而直接提 200 毫秒,漂亮表格不算数,需靠数据库、统计模型等真工具得出结论。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。