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petesena「Depth」提示法:高标准、真工具、外部裁判

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AI 综述

2026年10月,petesena 在文章《Depth(深度)》中提出一套提示方法,目标是让模型像领域顶尖专家一样工作。该方法包含三层要求:其一,设定远超常规的高标准,例如网站加载速度不满足于5秒,而直接要求200毫秒;其二,要求模型使用专家真正在用的工具,指出漂亮的表格不算数,需借助数据库、统计模型等真实工具得出结论;其三,引入外部裁判检验结果,而不是让模型自评。AGI Hunt 于10月26日报道了这套方法。目前公开报道中尚未见后续实践反馈或争议。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    petesena「Depth」提示法:高标准、真工具、外部裁判,让模型像顶级专家干活

    petesena 在「Depth(深度)」一文中提出一套让模型像领域顶尖专家工作的提示方法:设定远超常规的高标准、要求模型使用专家真正在用的工具,并引入外部裁判检验结果而非让模型自评。例如网站加载不满足于 5 秒而直接提 200 毫秒,漂亮表格不算数,需靠数据库、统计模型等真工具得出结论。

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