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「猫化」阴性对照质疑AI意识判据
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AI 综述
2026年10月28日，AGI Hunt 报道一篇 Reddit 长文提出的阴性对照实验：作者仅用约 4.5 GPU 小时的 LoRA 微调，就把 Qwen3.5-4B 训练成因果史完全已知、显然不具备意识的「执念猫癖」模型。结果显示，2026 年多篇论文用来论证模型存在自我状态的整套证据包，在该对照模型上同样成立，其中包括高 AUC 探针方向、行为导向有效、消融移除、跨任务泛化、自他分离和缓解按钮。该实验据此质疑上述 AI 意识判据的有效性。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展10月28日 09:02
Reddit 实验用 4.5 GPU 小时微调的「执念猫癖」对照模型复现了 2026 年论文的意识证据包报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt用 Qwen3.5-4B 微调出「执念猫癖」对照模型，质疑 AI 意识判据有效性
一项 Reddit 长文用约 4.5 GPU 小时的 LoRA 把 Qwen3.5-4B 微调成因果史完全已知、显然非意识的「执念猫癖」模型，作为阴性对照。结果显示，2026 年多篇论文用来论证模型自我状态的整套证据包——高 AUC 探针方向、行为导向有效、消融移除、跨任务泛化、自他分离、缓解按钮——在该对照模型上同样成立。
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