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temperature 0 推理千次出 80 种答案
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AI 综述
2026年10月27日，AGI Hunt 报道 Avi Chawla 的技术长文，解释大模型在 temperature 0 下推理仍不确定的原因。文章以 Qwen3-235B 为例称，同一 prompt 运行 1000 次会得到 80 种答案。其解释是：贪心解码每一步选择最高 logit 的 token，这一选择过程本身是确定的；不确定性来自 logit 的计算过程。报道因此把 temperature 0 下的不确定性归因于 logit 计算，而非采样步骤。
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最新进展10月27日 04:40
Avi Chawla 发文解释：贪心解码确定，不确定性来自 logit 计算过程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt为何 temperature 0 仍不确定：Qwen3-235B 同一 prompt 跑 1000 次出 80 种答案
Avi Chawla 的技术长文解释了 LLM 在 temperature 0 下推理仍不确定的原因：贪心解码每步选最高 logit 的 token 本身确定，不确定性来自 logit 的计算过程。
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