Noam Brown谈OpenAI万级Agent集群实验

2026年10月15日，AGI Hunt 报道，OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 的访谈中谈及 OpenAI 的超大规模 agent 集群实验。他披露该实验动用 1 万个 agent，持续运行 88 小时，累计消耗 1300 亿 token；结果显示，随着 agent 数量增加，性能获得接近线性的提升，但在协同表现上，agent 集群仍不如人类。该事件此前已被概括为“Noam Brown 谈 OpenAI 万级 Agent 集群实验”，本次访谈报道补充了实验规模、时长、token 消耗与性能、协同表现等具体细节。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。