开发者用多Agent集群并行任务测试自研trainer

2026年10月28日，据 AGI Hunt 报道，开发者 cephaloform 展示了名为「fleet」的 Agent 集群并行执行多项任务的能力，任务包括方阵打包、装箱问题（bin packing）以及 kernel 优化等。报道称，cephaloform 这样做的目的是测试自己新写的 trainer（训练器）。具体做法是用多个 Agent 组成的集群同时运行数学优化与代码优化两类任务，以验证其训练基础设施，报道配图中可以看到该集群的实际运行效果。报道未披露该 trainer 的具体实现方式、任务完成质量或性能数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。