AWS 发布 AgentCore 多智能体评估教程

2026 年 10 月 5 日，AGI Hunt 报道了 AWS 的一篇教程：用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体系统的准确性与可解释性。示例基于 Strands Agents SDK 搭建一个编排 agent 加四个子 agent 的结构，评估分三层——内置评估器做基线、自定义评估器把业务规则编码进评估逻辑、可解释性评估器验证决策依据与实际权衡；该能力支持按需模式，也可在线采样生产 trace 自动评分并推送 CloudWatch 告警。同日，AWS Machine Learning Blog 发布一手教程，补充了评估维度：内置评估器覆盖 helpfulness、task success、instruction following 等通用维度，自定义评估器可检查约束满足、路线可行性、SQL 正确性与解释质量。两篇报道时间相同，未见数字或说法冲突，也未见更多实现细节或第三方反馈。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。