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索尼提出 FLOMSS 做四轨音乐源分离
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AI 综述
2026年10月26日报道，索尼团队提出 FLOMSS，用 Flow Matching 将全频带立体声歌曲分离为 Vocals、Bass、Drums、Other 四轨，代码已在 GitHub 开源。模型在 MUSDB18-HQ 上训练与评测，除 SDR 外还引入基于预训练语义音频编码器的频谱与嵌入指标，并开展听力测试，客观与主观表现均具竞争力。该研究称首次系统研究 flow matching 在 MSS 预定义音源任务上的应用。
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最新进展10月26日 12:17
索尼提出 FLOMSS，用 Flow Matching 做四轨立体声音乐分离，代码已开源。报道时间线
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10月26日
- AGI Hunt索尼团队提出 FLOMSS：用 Flow Matching 做四轨立体声音乐分离，系统评测生成式 MSS
索尼团队提出 FLOMSS，用 Flow Matching 将全频带立体声歌曲分离为 Vocals、Bass、Drums、Other 四轨，代码已在 GitHub 开源。模型在 MUSDB18-HQ 上训练与评测，除 SDR 外引入基于预训练语义音频编码器的频谱与嵌入指标及听力测试，客观与主观表现均有竞争力。该研究称首次系统研究 flow matching 在 MSS 预定义音源任务上的应用。
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