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用户从零后训练 Yandex AliceAI-80B 并将开源
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AI 综述
2026 年 10 月,Reddit 用户 jjusko20 在 Yandex 开源的 AliceAI-80B-A3B 基座模型上,从零开展 instruct 后训练。其方法是使用自建的合成蒸馏数据集进行监督微调(SFT),训练过程中平均 loss 随 epoch 稳步下降;对于训练曲线上出现的异常,作者解释为词表大小与各 epoch token 数量差异所致。据该报道,训练已接近完成,作者表示将开源 GGUF 格式模型与训练内核。目前关于具体数据集规模、训练硬件与开源时间点,报道中未提及。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI Hunt从零后训练 Yandex AliceAI-80B,作者将开源 GGUF 与训练内核
Reddit 用户 jjusko20 在 Yandex 开源的 AliceAI-80B-A3B 基座上从零做 instruct 后训练,训练即将完成。方法是用自建合成蒸馏数据集做 SFT,平均 loss 逐 epoch 稳步下降,曲线异常源于词表大小与各 epoch token 数差异。
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