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PhAI Labs 提出 RSI-Anything 递归自我改进框架
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AI 综述
2026年10月12日，据 AGI Hunt 报道，PhAI Labs 提出通用递归自我改进框架 RSI-Anything。该框架基于 JEPA-Anything 预测式世界模型来指导行动与训练数据选择，并结合组件与兼容性检查，决定是否保留更新后的策略-模型组合。报道称，RSI-Anything 的代码与模型已开源。截至目前，公开报道中仅有这一条关于该框架的信息，尚未披露更多技术细节、评测结果或后续计划。
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最新进展10月12日 10:17
PhAI Labs 开源 RSI-Anything 代码与模型，基于 JEPA-Anything 指导行动与数据选择。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntPhAI Labs 提出递归自我改进框架 RSI-Anything，代码与模型已开源
PhAI Labs 提出通用递归自我改进框架 RSI-Anything，基于 JEPA-Anything 预测式世界模型指导行动与训练数据选择，并结合组件与兼容性检查决定是否保留更新后的策略-模型组合，代码与模型已开源。
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