MARS：多分辨率自适应路由的序列推荐

2026年10月7日，arXiv cs.AI 收录论文 MARS，提出面向序列推荐的多分辨率自适应路由方法。该方法为用户的完整历史建立锚定不同半衰期的循环状态轨道，形成多分辨率用户记忆，并用稀疏路由读取器为每个 seed 选取相关的时间分辨率，在固定候选打分开销下缓解长历史推荐中的 temporal aliasing。论文报告称，MARS 在三个公开数据集上优于强基线，且增益随历史长度增长；在每用户 1000 个候选的设定下，其预热缓存服务延迟约为对齐接口基线的 1.02 倍。目前公开报道仅此一篇，尚无后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。