Reliquary 在 Bittensor 提出可挖矿式后训练机制

2026年9月30日，AGI Hunt 报道，Reliquary 团队在 Bittensor 上提出「可挖矿目标」式后训练新机制。按该机制的描述，矿工负责搭建算力集群，在目标模型上搜索 rollout，并从环境中挖出负样本，这些负样本被作为该网络模型训练的最优输入。换言之，后训练所需的关键输入由矿工以算力投入的方式「挖」出来，训练数据的产出被组织成一种可挖矿的目标。截至目前，报道披露的仍只是机制设计与矿工分工思路，尚未提及实测效果、参与规模或上线时间等后续进展，事件仍在早期提出阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。