小型VQA基准发布，Qwen3.8-Flash-Next领先

2026年10月27日，开发者 EmilPi 发布了一个小型视觉问答（VQA）基准，主打低门槛：可在 48GB 显存加 128GB 内存及以下配置上运行。该基准的用途是检验各家自称 SOTA 的模型是否具备真实的视觉理解能力，而不只是纸面指标领先。发布时，Qwen3.8-Flash-Next 在该基准上处于领先位置。作者同时说明了已知局限：题目中包含立陶宛语和俄语的 OCR 题，且任务数量较少，因此结果更适合作为参考，而非全面评测。截至该报道，尚无其他模型在此基准上的成绩披露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。