Global Transport 预印本：免标签OT耦合

2026年10月13日，AGI Hunt 报道称，Alexander Tong 团队发布预印本 Global Transport（GT），用于 classifier-free guided flow 模型的训练耦合。报道标题将其概括为“无标签 OT 耦合提升高 CFG 生成”，正文称该工作采用免标签的最优传输（OT）耦合，在 ImageNet-256 上达到 FID 1.91。这是目前关于该预印本的最新公开报道，报道中未给出更多实验细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。