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CurveCodec 2:骨骼动画压缩至 ACL 22%-37%

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AI 综述

香港大学(HKU)团队提出骨骼动画压缩方案 CurveCodec 2。据 2026 年 10 月 6 日报道,该方法可把骨骼动画压缩至 ACL 的 22%–37% 体积,解码只需单核 CPU;模型无需重新训练即可迁移到训练中未见的物种,具备骨架无关性。团队在 33 个数据集的 4,472 条留出测试片段上评估:最坏情况契约下达到 0.01cm 精度时,仅需 ACL 0.37 倍字节;平均误差契约下达到 0.1cm 精度时,仅需 ACL 0.22 倍字节。此前事件仅概括其体积压缩比例,本次报道补充了精度契约下的字节数、单核解码与跨物种迁移等细节,两版在压缩比例上并无矛盾。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AGI Hunt
    CurveCodec 2 把骨骼动画压缩至 ACL 22-37% 体积,单核 CPU 解码

    HKU 团队提出 CurveCodec 2,把骨骼动画压缩至 ACL 22-37% 的体积,且只需单核 CPU 解码。在 33 个数据集的 4,472 条留出测试片段上,最坏情况契约下 0.01cm 精度仅需 ACL 0.37 倍字节,平均误差契约下 0.1cm 精度仅需 0.22 倍。模型无需重训练即可迁移到训练中未见的物种,具备骨架无关性。

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