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Praxa：受治理 AI 智能体执行的证据约束框架
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.AI 刊出介绍 Praxa 的论文。Praxa 是面向受治理 AI 智能体执行的证据约束 harness，通过确定性准入、代理执行、外部读回与对账，把「从授权到已验证效果」的转换做成显式、可测的过程。论文报告了在 Terminal-Bench Core 0.1.1 上的 12 任务试点结果：基线与可靠性层各通过 17/36；可靠性层额外多消耗 37.49% 的输入 token 和 50.73% 的输出 token，因此该结果并不支持其表现更优。这是目前关于该框架的唯一公开报道，后续进展有待更新。
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最新进展10月2日 12:00
Terminal-Bench 12 任务试点中，可靠性层与基线各通过 17/36，且 token 消耗更高。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv cs.AI从提议到已验证效果：面向受治理 AI 智能体执行的 Praxa 证据约束框架
Praxa 是面向受治理 AI 智能体执行的证据约束 harness，用确定性准入、代理执行、外部读回与对账让授权到已验证效果的转换显式可测。Terminal-Bench Core 0.1.1 的 12 任务试点中，基线与可靠性层各通过 17/36，后者多用 37.49% 输入、50.73% 输出 token，不支持更优。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。