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ASRN 线性内存层实现 256k 长文 69ms 复制
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AI 综述
2026年10月25日，AGI Hunt 报道称，Reddit 用户发布了 ASRN 语言模型层，采用线性内存实现长程精确复制。在 A100 上，256k token 的往返耗时中，ASRN 1.0 为 69ms；报道称其优于 Mamba-2 的 174ms 和 RWKV-7 的 519ms。实验规模不超过 50M 参数，DOI 与 GitHub 代码均已开源。目前公开信息集中在架构发布与基准测试结果，报道未提及更大规模实验的验证情况。
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最新进展10月25日 10:57
Reddit 用户开源 ASRN 语言模型层，256k token 复制耗时 69ms。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntASRN 新架构：线性内存长程复制，256k 长文仅 69ms
Reddit 用户发布 ASRN 语言模型层，线性内存实现长程精确复制。A100 上 256k token 往返耗时 ASRN 1.0 为 69ms，优于 Mamba-2 的 174ms 和 RWKV-7 的 519ms。实验规模 ≤50M 参数，DOI 与 GitHub 代码已开源。
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