研究：数字孪生模拟受访者误差大，直问前沿模型更准

据 AGI Hunt 2026 年 10 月 2 日报道，Pew 研究中心用 AI 模拟受访者构建“数字孪生”，并与真人受访者进行对比，结果显示平均误差很大。John Horton 发现，直接让前沿模型输出相关问题的回答分布，准确度远高于数字孪生，而成本仅约为其千分之一。报道提到，相关评论认为这对合成样本与社会模拟类研究方法构成有分量的质疑。目前公开信息仅来自该报道，尚无更多研究细节、样本规模或后续验证结果披露，事件仍在发展之中。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。