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研究者补全 RSI 定义：反馈循环带来能力爆炸
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，研究者 dfrsrchtwts 提出对 RSI（递归自我改进）的定义：新的、更强的模型被用于自动化 AI 研发，从而提高产出更强模型的速度，形成递归飞轮。随后，他补全了定义的下半部分，指出仅存在上述反馈循环并不足以构成 RSI，只有当这一循环带来能力增长速率的爆炸式提速时，才属于递归自我改进；由此把循环机制与爆炸式增长的结果区分开来。两篇报道称，结合此前的上半部分，这两部分共同构成一个完整、可引用的 RSI 定义。报道未提及该定义引发的进一步讨论或应用。
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最新进展10月28日 05:45
dfrsrchtwts 补全 RSI 定义下半部分：须有爆炸式能力增长提速，与上半部分合成完整定义。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Huntdfrsrchtwts 提出 RSI 新定义：更强模型自动化 AI 研发形成递归飞轮
研究者 dfrsrchtwts 提出 RSI 反馈循环定义：新的、更强的模型被用于自动化 AI 研发，从而提高产出更强模型的速度。只有当这一反馈循环带来能力增长的爆炸式提速时，才构成 RSI；他后续补全定义，将循环机制与爆炸式增长结果区分开来。
- AGI Hunt研究者补全 RSI 定义：反馈循环引发能力爆炸式增长才算递归自我改进
研究者 dfrsrchtwts 补全了 RSI 定义的下半部分：只有反馈循环——更强模型用于 AI 研发自动化、加速产出更强模型——产生爆炸式能力增长速率的情形，才属于递归自我改进。结合此前给出的上半部分，两部分共同构成一个完整、可引用的 RSI（递归自我改进）定义。
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