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LiquidAI 发布 LFM2.5-Encoder 端侧编码器
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AI 综述
2026年10月3日，LiquidAI 发布 LFM2.5-Encoder 系列编码器（早先信息称 250M/350M，本次报道为 350M 与 230M）。该模型基于 LFM2 架构，是多语言双向遮蔽语言模型，支持 15 种语言与 8k 上下文，可微调用于分类、token 分类、检索、重排与语义相似度等任务。报道称其吞吐量匹敌或超过 ModernBERT，在 CPU 长上下文场景有优势，并可通过 WebGPU 直接在浏览器中运行。模型已提供 GGUF 版本，llama.cpp 已合并支持，便于端侧部署与本地调用。目前尚无更多评测数据或后续版本消息。
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最新进展10月3日 15:00
LFM2.5-Encoder 350M/230M 发布，支持 WebGPU 浏览器运行，llama.cpp 已合并支持。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI HuntLiquidAI 发布 LFM2.5-Encoder 250M/350M：可在浏览器跑的端侧编码器
LiquidAI 发布 LFM2.5-Encoder-350M 及 230M，这是基于 LFM2 架构的多语言双向遮蔽语言模型，支持 15 种语言与 8k 上下文，可微调用于分类、token 分类、检索、重排与语义相似度任务。其吞吐量匹敌或超过 ModernBERT，CPU 长上下文有优势，并可通过 WebGPU 在浏览器运行。模型已提供 GGUF 版本，llama.cpp 已合并支持。
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