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Marin 公布两版 scaling 预测误差对比

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AI 综述

2026年10月27日,AGI Hunt 报道,Marin 公开了针对同一 535B 运行(Hero 535B-A23B)的两版 held-out scaling 预测对比。结果显示,主力 Paloma 预测的 RMS 误差为 0.4%,初版 Uncheatable 预测为 1.9%;两者 RMSE 分别为 0.00856 与 0.0311 nats/token。该对比基于 46 次评测,且未做平滑处理。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    Marin 公开两版 scaling 预测对比:Paloma 误差 0.4% 远优于初版 1.9%

    Marin 公开同一 535B 运行(Hero 535B-A23B)的两版 held-out scaling 预测对比:主力 Paloma 预测的 RMS 误差仅 0.4%,而初版 Uncheatable 预测为 1.9%。两者 RMSE 分别为 0.00856 与 0.0311 nats/token,基于 46 次评测且无平滑处理。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。