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6GB 显存跑通本地加 API 对口型工作流
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 1 日，AGI Hunt 报道，作者 Extreme-Shock1930 用一套最小节点图跑通了对口型视频工作流：加载视频与音频、以及预览都在本地的 3060 显卡上完成，显存占用几乎不动，6GB 显存即可运行；真正的唇形同步环节则改为调用托管 API，并按输出秒数付费。作者目前仍在处理几个问题：如何缓存已生成的结果、避免节点图重跑时同一段内容被重复计费，以及 API key 应该写进图 JSON 还是放进环境变量。他同时向社区征求经验，讨论本地与托管两部分该如何切分。
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最新进展10月1日 17:14
作者用最小节点图在 3060 上跑通对口型流程，唇形同步改走按秒计费的托管 API，并就此征求社区经验。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt6GB 显存跑通对口型工作流：本地加载、唇形同步走 API
作者 Extreme-Shock1930 用最小节点图跑通对口型视频流程：加载视频与音频、预览都在 3060 上完成，显存几乎不动，真正的唇形同步通过托管 API 调用并按输出秒数付费。他还在琢磨如何缓存结果、避免图重跑时同一段重复计费，以及 API key 该放在图 JSON 还是环境变量，并向社区征求本地与托管环节如何切分的经验。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。