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Baker实验室Nature连发两篇蛋白酶计算设计论文
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AI 综述
2026年10月15日，AGI Hunt报道，David Baker实验室在Nature连发两篇论文，分别完成金属蛋白酶与半胱氨酸蛋白酶的从头计算设计。其中金属蛋白酶论文由Anqi Chen、Kejia Wu等人完成，构建出依赖金属辅因子的催化蛋白。论文贡献者Kieran Didi指出，机器学习原子间势（MLIPs）在这类化学反应的建模中持有有效信号。团队同时预告，后续还有更多相关成果。目前报道未提及两篇论文的具体发表时间、半胱氨酸蛋白酶论文的作者构成及实验验证细节。
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最新进展10月15日 12:05
Baker实验室Nature连发两篇论文，完成金属与半胱氨酸蛋白酶从头设计，团队预告后续成果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntBaker 实验室连发两篇 Nature：计算从头设计金属蛋白酶与半胱氨酸蛋白酶
David Baker 实验室在 Nature 连发两篇论文，完成金属蛋白酶与半胱氨酸蛋白酶的从头计算设计。金属蛋白酶论文由 Anqi Chen、Kejia Wu 等完成，构建出依赖金属辅因子的催化蛋白；贡献者 Kieran Didi 指出机器学习原子间势（MLIPs）在这类化学反应建模中持有有效信号，团队预告后续还有更多成果。
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