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视频理解元基准Video-Index发布
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AI 综述
2026年10月2日，Jiatao Gu 团队发布视频理解元基准 Video-Index，论文、代码与数据集均已开源。团队提出 attack pyramid 五级捷径攻击，对 115 个视频基准、505K 道题进行审计：发现 35 个基准中，完全不看视频帧的攻击者即可接近全视频准确率；51 个含时序探测的基准在打乱帧序后仍保持中位数 96% 的准确率；63 个基准中近半以上是近重复题。同日 arXiv 页面进一步说明，Video-Index 包含四类能力组，每组 210 道在这些攻击下最难且经过审计的题目，共 840 道，来自 76 个来源，用于检验模型是否真正依赖视频帧与时序信息。
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报道时间线
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10月2日
- arXiv cs.CVVideo-Index：面向视频理解的精选元基准，筛选出 840 道审计难题
论文提出 Video-Index，一个面向视频理解的元基准，包含四类能力组中各 210 道在这些攻击下最难且经过审计的题目，共 840 道，来自 76 个来源。
- AGI HuntJiatao Gu 团队发布视频理解元基准 Video-Index，含 840 道验证难题
Jiatao Gu 团队发布视频理解元基准 Video-Index，论文、代码与数据集已开源。团队提出 attack pyramid 五级捷径攻击，审计 115 个视频基准、505K 道题，发现 35 个基准中完全不看视频帧的攻击者即可接近全视频准确率，51 个含时序探测的基准打乱帧序仍保持中位数 96% 准确率，63 个基准中近半以上是近重复题。
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