DUET论文：评分器与Agent同步进化

2026年10月13日，AGI Hunt 报道了 UVA 与 Microsoft 的论文 DUET。该工作把执行任务的 solver 与负责打分的 LLM grader 放进同一个优化循环中交替更新，使评分器与 Agent 同步进化，而非固定评分标准。在 Finance Agent Benchmark 上，DUET 的 solver 达到 96.5%，高于 GEPA 的 94.4% 与 SkillOpt 的 94.0%。报道未提及论文的具体发布时间、实验设置、基线细节以及代码或模型是否开源。目前公开信息仅限于上述方法与评测结果，暂无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。