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Looped-DiT 图像生成模型开源发布

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先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 6 日，据 AGI Hunt 报道，Reddit 用户 ApprehensiveSky892 发布了 Looped Diffusion Transformer（Looped-DiT）的 PyTorch 实现，并称其为全球首个基于循环（looped）Transformer 的图像生成模型。该项目的模型权重已在 Hugging Face 开放下载，提供 Looped-DiT-B32 与 Looped-DiT-B16 两个版本，单个下载体积约 1G。报道中“首个基于循环 Transformer 的图像生成模型”的说法来自发布者一方，属其自我声称；目前尚未见第三方复现、基准测试或性能评测结果披露。事件仍处于开源发布初期，后续进展有待观察。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月6日

04:02
AGI Hunt
Looped-DiT 开源：号称首个基于循环 Transformer 的图像生成模型
Reddit 用户 ApprehensiveSky892 发布了 Looped Diffusion Transformer（Looped-DiT）的 PyTorch 实现，号称全球首个基于 looped Transformer 的图像生成模型。模型权重已在 Hugging Face 开放下载，提供 Looped-DiT-B32 和 Looped-DiT-B16 两个版本，单个下载约 1G。

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