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SOMA 基准：第一视角视频细粒度身体动作理解评测
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AI 综述
2026年10月28日，arXiv cs.CV 发布 SOMA 基准，用于评测第一视角视频中的细粒度身体运动理解。该基准包含 1,632 个人工核验问题，从身体构型、运动动力学与时间推理三个维度考察模型。研究在 37 个闭源、开源及专用第一视角多模态大模型中开展测试：人类仅凭视频的准确率为 68.5%，最强模型 Qwen3.6-27B 的零样本准确率为 50.0%。误差分析显示，模型常误读佩戴者自身身体、错判事件时序，并偏向右手或漏计重复次数。
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最新进展10月28日 12:00
SOMA 基准发布：人类准确率 68.5%，最强模型 Qwen3.6-27B 零样本仅 50.0%。报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.CVSOMA：第一视角细粒度行为与身体运动理解基准
SOMA 基准提出，含 1,632 个人工核验问题，从身体构型、运动动力学与时间推理三个维度评测第一视角视频中的细粒度身体运动理解。在 37 个闭源、开源及专用第一视角 MLLM 中，人类仅凭视频准确率为 68.5%，最强模型 Qwen3.6-27B 零样本为 50.0%。误差分析显示模型常误读佩戴者自身身体、错判事件时序，并偏向右手或漏计重复次数。
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