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本地向量路由在10万工具上top-1达70.7%

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AI 综述

2026年10月27日,AGI Hunt 报道了一位开发者用本地 CPU 做工具路由的实测结果:以 all-MiniLM-L6-v2 生成向量、用 chromadb 的 HNSW 索引检索,在 10 万个合成工具端点上,top-1 命中率为 70.7%,平均延迟 9.56ms,p95 为 11.4ms。作为对照,同一测试中 BM25 的 top-1 仅 40.4%,延迟 194ms。报道称,该方案无需调用外部嵌入或向量服务,全部在本地 CPU 上完成。需要说明的是,这些数字来自开发者自述的单次基准,测试集为合成(而非真实)工具端点,报道中未提及第三方复现或更详细的实验设置;目前该事件仅有这一篇报道,尚无后续进展或争议数据。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    本地向量路由在 10 万工具上 top-1 达 70.7%、延迟 9.56ms,优于 BM25

    开发者用 all-MiniLM-L6-v2 加 chromadb HNSW 做本地 CPU 向量路由,在 10 万合成工具端点上 top-1 达 70.7%、延迟 9.56ms(p95 11.4ms),BM25 仅 40.4%、194ms。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。