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JEPA→GRPO二阶段训练开源checkpoint与配方
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AI 综述
2026年10月27日,AGI Hunt 报道称,有作者公开了「JEPA→GRPO」两阶段训练管线的 stage-1 checkpoint 与完整配方,共涉及两个开源模型。按该报道,流程为:先让 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct 在约 3.2 万条经过验证的数学 CoT 轨迹上做 JEPA 预训练,训练 400 步即达到收敛,cos 相似度不低于 0.90;随后用这一 checkpoint 初始化普通 GRPO,进入第二阶段强化学习。报道把这一管线定位为“JEPA 预训练接 GRPO 强化学习”,并强调配方与 checkpoint 均已公开。截至目前,公开信息只有这一篇报道,其中未给出第二阶段的训练结果与评测数据。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月27日 08:19
作者公开两个JEPA stage-1开源checkpoint及完整两阶段配方,400步收敛cos≥0.90。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntJEPA 预训练接 GRPO 强化学习:两个开源 checkpoint 公开完整配方
作者公开「JEPA→GRPO」两阶段管线的 stage-1 checkpoint 与完整配方,含两个开源模型。Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct 在约 3.2 万条已验证数学 CoT 轨迹上做 JEPA 预训练,400 步即收敛至 cos≥0.90,再用于普通 GRPO 初始化。
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