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Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 本地运行指南
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日,AGI Hunt 报道称,Unsloth 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的本地运行指南,并同步推出 Unsloth Desktop。报道给出的模型结构为:该模型由 552B backbone 加 196B Engram 条件记忆参数组成,支持 1M 上下文。指南中的关键点是 Engram 的 n-gram 表体积达 110.6–202.8GB,可通过 mmap 留在 SSD 上按需加载,从而在运行该模型时节省 RAM 和 VRAM。报道标题称,128GB 内存即可跑 1M 上下文。这是该事件目前唯一一篇报道,暂无后续进展或与早先说法不一致之处。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 21:57
Unsloth 发布 V4.1-Flash-1017 本地运行指南,并同步推出 Unsloth Desktop。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntUnsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 本地运行指南:128GB 内存可跑 1M 上下文
Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的本地运行指南,并同步推出 Unsloth Desktop。该模型由 552B backbone 加 196B Engram 条件记忆参数组成,支持 1M 上下文,Engram 的 n-gram 表(110.6–202.8GB)可通过 mmap 留在 SSD 按需加载,以节省 RAM 和 VRAM。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。